real time web analytics

3 formas en que Data Mesh puede mejorar el desarrollo de productos digitales

La gestión de datos continúa cambiando a medida que las empresas intentan encontrar las mejores formas de gestionar y almacenar cantidades infinitas de datos. Los datos se han convertido en un diferenciador para muchas empresas, ya que buscan conocer, analizar y generar confianza con sus consumidores.

Durante años, muchas empresas han estado utilizando modelos de datos que son bastante ineficientes. Sí, los datos están ahí, pero están desorganizados, centralizados y tienen una escalabilidad limitada: una estructura monolítica con todos los datos administrados por TI.

El paradigma caótico crea cuellos de botella organizacionales, con departamentos que a veces no pueden utilizar datos muy necesarios y profesionales de TI que desconocen las preocupaciones específicas del dominio de varios equipos comerciales.

Una estrategia de malla de datos contrasta con el enfoque tradicional y proporciona una mejor manera de compartir la difusión de datos.

Una malla de datos descentraliza la gestión de datos con “productos de datos”, el pináculo de la integración de datos, utilizando una combinación de datos, código, herramientas de integración de datos e infraestructura. Los productos de datos son administrados por propietarios de productos de datos que pertenecen a equipos centrados en el dominio.

Beneficios de Data Mesh para clientes y TI

Una malla de datos es beneficiosa de muchas maneras. Permite que todos los usuarios anteriores accedan a los datos, prueben diferentes escenarios, ejecuten modelos y tomen decisiones rápidas. Los productos de datos tienen propietarios que son responsables del cuidado y el sustento de sus datos.

Los datos de uno o más productos de datos son consumidos por aplicaciones internas y productos digitales externos orientados al cliente. Cuando se hace correctamente, TI ya no tiene que cargar con todo el peso, ya que los productos de datos son fácilmente detectables y pueden ser administrados por muchas personas dentro de la empresa.

Una arquitectura de malla de datos también admite la idea de actualizaciones en tiempo real, que son fundamentales para que los modelos de ML tomen decisiones más rápidas. Esos resultados se utilizan para brindar una mejor experiencia al cliente (por ejemplo, motores de recomendación).

Cómo se puede usar Data Mesh en cada etapa

Ahora que conoce los conceptos básicos de la malla de datos y por qué es importante, es posible que se pregunte: “¿Cómo se ve la malla de datos en tiempo real?” Así es como la malla de datos puede ser un activo valioso para usar durante todo el ciclo de vida de desarrollo de productos digitales.

1. Antes del lanzamiento

Comience el proceso estableciendo expectativas a través de conversaciones con socios comerciales. Identifique y priorice productos de datos basados ​​en casos de uso comunes y determine la mejor manera de cumplir con esas expectativas.

Los productos de datos encajan en dos campos: productos de datos alineados con la fuente, que están enfocados operativamente y generalmente se usan para facilitar integraciones, y productos de datos alineados con el consumidor, que están destinados a satisfacer las necesidades orientadas al negocio.

Una forma muy eficaz de identificar y priorizar sus productos de datos es realizar una evaluación de la capacidad empresarial.

Intuit emprendió este descubrimiento con una encuesta de 245 usuarios destinada a revelar sus necesidades y desafíos centrados en los datos. Los resultados de esa misión fueron una nueva estrategia que empoderó a los trabajadores de datos para crear los mejores productos de datos que pudieron, lo que permitió una mayor productividad en toda la empresa.

2. Durante el Lanzamiento

Para productos digitales y aplicaciones internas, incorpore propietarios de productos de datos en procesos de retroalimentación y todas las demás ceremonias. Manténgase inmerso en los comentarios para impulsar cada aspecto del lanzamiento.

Por ejemplo, actualice un producto de datos con otro atributo o compre datos de terceros. Al igual que otros propietarios de productos, los propietarios de productos de datos necesitan un proceso de admisión estándar para las solicitudes y una forma de gestionarlas. Lo que se priorice debe depender del ciclo de inversión en torno a un consumidor de productos de datos determinado (p. ej., aplicaciones internas, productos digitales de clientes, etc.).

Involucrar tanto a las partes interesadas de TI como de negocios es fundamental para el éxito del propietario del producto de datos, y requiere un equilibrio entre la tecnología y las habilidades interpersonales.

3. Después del Lanzamiento

No te vuelvas complaciente. Piense en el próximo gran problema a resolver y en formas innovadoras de hacerlo. Siga ajustando el modelo y descubra qué funciona para su empresa porque una talla no sirve para todos.

Todos los productos digitales siguen un ciclo de vida de inversión. Prepárese para el próximo y revise sus productos de datos para asegurarse de que están entregando los datos necesarios para brindar valor tanto dentro como fuera (es decir, sus clientes) de la empresa. Haga una retrospectiva y aplique las lecciones aprendidas en sus procesos.

Convierta los datos en un activo para la organización demostrando el valor que aporta a todos sus productos.

Los productos digitales son cosas que evolucionan con el tiempo; tener mapas de carreteras; y requieren tiempo, energía y capacidad para resolver problemas. Al permitir que los propietarios de productos de datos trabajen directamente con los equipos de productos digitales, el proceso de lanzamiento se ajustará aún más para satisfacer las necesidades de los consumidores.

Crédito de la imagen destacada: Foto de Anete Lusina; Pexels; ¡Gracias!

manish limaye

Vicepresidente en Allata

Manish Limaye es vicepresidente de Allata, una firma de consultoría de tecnología de servicio completo que ayuda a los clientes a brindar experiencias de cliente únicas, productos diferenciados y eficiencias operativas.

Leave a Comment