Debido a una combinación de jubilaciones de Baby Boomers y una tasa de natalidad decreciente que conduce a generaciones posteriores más pequeñas como la Generación Z, las empresas de empleo predicen que es probable que la escasez de talento que estamos experimentando dure en los próximos años. Si bien esto tiene el potencial de ser una noticia desastrosa para la economía, no tiene por qué serlo, gracias a otra tendencia creciente en los negocios: la aceleración de la IA.
Actualmente estamos viendo un aumento en la aplicación de la IA en el lugar de trabajo que va más allá de las máquinas típicas y se dirige a las áreas del derecho, la medicina, el software e incluso el arte. Si bien muchos han predicho que la aceleración de la IA conduciría a la desaparición del trabajo humanomuy bien puede ser esta tecnología la que resuelva el problema laboral, al menos para aquellos que estén dispuestos a trabajar en conjunto con estas soluciones de IA.
Aprovechando la IA
Entonces, ¿cómo es trabajar con estas soluciones de IA? ¿A qué desafíos se enfrentan las empresas debido a esta escasez de mano de obra y cómo la IA puede ayudar a resolverlos? Responderé estas preguntas y ofreceré algunas estrategias sobre cómo las organizaciones pueden posicionarse mejor para aprovechar la IA y combatir la continua escasez de mano de obra.
cerrando la brecha
La creciente escasez de mano de obra calificada ya está presente en los próximos 15 a 20 años, gracias a las tendencias demográficas existentes y continuas. Sin embargo, las oportunidades para innovar dentro del espacio de escasez de mano de obra son enormes en las áreas de computación en la nube, IA y robótica. La inversión en estas áreas puede ayudar a las empresas estadounidenses a competir en un mundo cada vez más fracturado y regional.
Los sistemas de robótica e inteligencia artificial ya han demostrado ser confiables en tareas repetitivas, precisas y peligrosas. Las empresas que hacen la transición de su cadena de suministro lejos de la globalización y hacia enfoques más regionales pueden usar la IA para automatizar muchas de las tareas necesarias en los entornos de almacén y fábrica.
Muchos casos de uso
En la construcción, la IA se está adoptando para completar tareas como la instalación y pintura de paneles de yeso, lo que permite a los humanos concentrarse en trabajos más complejos, como la instalación eléctrica y de plomería.
En proyectos industriales, las máquinas a control remoto manejan las tareas más peligrosas, como la demolición y el movimiento de materiales pesados. Para los entornos de oficina, la inteligencia artificial y la automatización están manejando ocupaciones repetitivas, haciéndose cargo de tareas como la recopilación de datos, la limpieza y la preparación.
Más que mundano
Sin embargo, las tareas repetitivas no son los únicos lugares en los que la priorización de la IA marca la diferencia. Se está empleando para ayudar a los trabajadores existentes a hacer su trabajo de manera más efectiva y eficiente.
Un gran ejemplo de esto es el Codex de OpenAI. Codex es una solución de IA que escanea y analiza petabytes de código, preguntas y respuestas de sitios web como Stack Overflow. Con esta herramienta, los desarrolladores ya no necesitan buscar respuestas o ejemplos de código. En cambio, Codex se integra directamente en la finalización del código de su IDE, lo que les ahorra cientos de horas de búsqueda y aumenta su productividad.
Crear una IA más creativa
Mientras tanto, sistemas como Stable Diffusion y ChatGPT muestran cómo la IA puede hacerse cargo, creando más trabajos derivados y liberando a los empleados para que aborden tareas creativas que aún están fuera del alcance de la IA.
Esto no quiere decir que la IA sea una solución eterna a la escasez de mano de obra calificada. Pero es un recurso provisional crítico en el que se puede apoyar hasta que la fuerza laboral vuelva a crecer, algo que se prevé que suceda en algún momento a principios de la década de 2040.
Mientras tanto, para que las organizaciones mantengan la competitividad a medida que continúa la escasez de talento, será necesario integrar estratégicamente la IA en la fuerza laboral siempre que sea posible.
1. No construya toda su estrategia sobre una plataforma de inteligencia artificial de terceros.
Si bien existen beneficios de velocidad de comercialización para las soluciones de terceros, usar las mismas plataformas que sus competidores significa que está confiando en los mismos datos y, en consecuencia, terminará con el mismo modelo comercial que todos los demás.
Al desarrollar su propia plataforma, al menos en algunos casos de uso, y centrarse en los datos dentro de su nicho, puede crear un cono de diferenciación que proteja su negocio y cree oportunidades a largo plazo dentro de su nicho de mercado. Esto también asegurará que no quede atrapado en la visión de una empresa de terceros en lugar de seguir la suya propia.
2. Invertir en la adquisición de habilidades sobre la educación.
Para combatir la escasez de mano de obra calificada, no necesita más empleados con educación general. En cambio, necesita candidatos con habilidades específicas que puedan ayudarlo a cerrar la creciente brecha de habilidades. Las certificaciones tecnológicas como AWS, Azure y GCP son excelentes ejemplos de las habilidades necesarias para crear las soluciones en la nube y las plataformas de IA necesarias para competir.
Este enfoque en las habilidades no se trata solo de contratar. También se trata de cambiar su enfoque en la capacitación interna de los empleados. Los enfoques de aprendices y licencias como los que se usan para electricistas y plomeros son excelentes modelos para capacitar a las personas en nuevas habilidades a medida que se necesitan.
3. Alinee sus inversiones con los cambios globales en geopolítica, economía, cadena de suministro y demografía.
A medida que EE. UU. y el resto del mundo avanzan hacia cadenas de suministro y fabricación más regionalizadas, la combinación de creatividad humana y tecnología avanzada, como IA y robótica, será fundamental. Pero eso solo será cierto si esta combinación apunta en la dirección correcta.
Asegúrese de que sus inversiones en IA y adquisición de habilidades estén guiadas por su entorno en lugar de un deseo de invertir en tecnología por el bien de la tecnología.
El toque humano necesario
En resumen, la escasez de mano de obra, la crisis actual de la cadena de suministro y la inflación que enfrentan las organizaciones y los líderes seguirán afectando sus operaciones durante los próximos años. El auge de las soluciones basadas en IA podría ser una tecnología clave para ayudar a las organizaciones a combatir esos desafíos y mantener una ventaja competitiva si adoptan soluciones de IA y las integran de manera efectiva con sus mayores activos: la creatividad humana y la resolución de problemas.
Las estrategias que describí ayudarán a los líderes a priorizar a medida que comiencen a seleccionar y adoptar esas soluciones de IA y a navegar los problemas actuales y crecientes asociados con el cambio de la globalización a cadenas de suministro y mano de obra regionalizados.
Darse cuenta del vasto potencial de la IA
Es importante recordar que las soluciones de automatización e inteligencia artificial de hoy en día están diseñadas para mejorar las capacidades humanas y mejorar su potencial para resolver problemas y crear conocimiento explicable. No están destinados a reemplazar a los humanos en la fuerza laboral.
Los líderes que recuerden esto y se centren en la simbiosis de la creatividad humana y la IA en lugar de usar la IA para reemplazar a las personas tendrán una ventaja estratégica en las próximas décadas.
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