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Cómo la inteligencia artificial revolucionará el desarrollo de juegos

Los desarrolladores de juegos usan la IA de varias maneras, y esta tendencia continuará. Los videojuegos ya no son el único ocio placentero sino una parte integral de la vida cotidiana.

Según informes de tendencias recientes, quienes juegan videojuegos buscan experiencias inmersivas y tecnología de punta en las cosas que consumen. Los placeres computarizados básicos, como completar los rompecabezas diarios y los juegos de palabras, han evolucionado debido a los avances en los motores de desarrollo.

El estado actual de los videojuegos se debe principalmente a la inteligencia artificial (IA).

Los desarrolladores de juegos usan la IA de varias maneras, y se espera que esta tendencia continúe.

¿Qué es la IA en los juegos?

Los personajes no jugables pueden actuar creativamente como si un jugador humano los estuviera controlando a través de la inteligencia artificial de los videojuegos.

Desde el software que controla una paleta de Pong o un fantasma de Pac-Man hasta los algoritmos de creación de universos de la expedición espacial Elite, la inteligencia artificial (IA) en los videojuegos existe desde hace mucho tiempo.

La IA se ha beneficiado significativamente de la industria del juego. Durante décadas, los científicos han estado experimentando con nuevas aplicaciones de la tecnología. Claude Shannon contempló por primera vez el ajedrez uno contra uno en una computadora allá por 1949.

El objetivo principal de Mind Game es evaluar el bienestar psicológico de los jugadores.

Los jugadores pueden realizar cualquier actividad en un mundo virtual como lo harían en el mundo real, gracias a un juego que produce paisajes y eventos sobre la marcha. También considera los estados psicológicos de sus usuarios para mantenerse al día con la dinámica cambiante del juego. En esencia, desafía a sus participantes con circunstancias imposibles que ponen a prueba su valor mental frente a una pérdida invencible.

Los videojuegos y la inteligencia artificial apenas están comenzando, y Mind Game sirve como un buen punto de partida.

Por ejemplo, los avances en consolas y computación en la nube, tarjetas gráficas sofisticadas para realidad virtual, auriculares y algoritmos de renderizado han permitido que la IA produzca entornos y personajes virtuales que se ven y actúan como humanos.

Una nueva generación de desarrolladores y diseñadores de juegos está lidiando actualmente con los fundamentos de la IA en los juegos, gracias a los desarrollos recientes. Para crear mundos virtuales más realistas, los investigadores han comenzado a ir más allá del ámbito de los laboratorios experimentales y al ámbito de los productos valiosos y las herramientas de desarrollo.

La importancia de la inteligencia artificial (IA) en los videojuegos

Los creadores de juegos tienen como objetivo brindar a los jugadores experiencias significativas y agradables.

A partir de varias funciones de juego, incluidas imágenes, música, tiempos de juego, historias y desafíos, y contenido que interactúa directamente con los jugadores, se crean estas experiencias (aliados, oponentes u otros objetos). En consecuencia, la IA se está convirtiendo en una herramienta indispensable para que los diseñadores manejen la complejidad cada vez mayor de la dinámica del juego.

Además, las empresas pueden beneficiarse significativamente de la popularidad de la inteligencia artificial (IA) en los juegos. Se espera que el negocio de los juegos alcance un valor de mercado de USD 314 mil millones para 2026, lo que lo convierte en uno de los más lucrativos. En consecuencia, el desarrollo de juegos basados ​​en IA ha visto un aumento constante en la financiación a nivel mundial.

Varias empresas han surgido en este campo. En enero de 2021, Latitude, una empresa que crea juegos utilizando historias infinitas generadas por IA, recibió una inversión inicial de 3,3 millones de dólares.

Osmo, una empresa de juegos interactivos, ha asegurado $ 32,5 millones en capital de riesgo. Otra empresa lituana de juegos de IA, Gosu Data Lab, ha obtenido 5,1 millones de dólares en capital de riesgo. El objetivo principal de Gosu es ayudar a los jugadores a mejorar sus habilidades de juego.

IA en el negocio de los juegos

En lugar del sector de la experiencia de juego, el sector empresarial del juego ha sido superado por la IA. Las experiencias virtuales y del mundo real se entrelazan cada vez más en el negocio de los juegos. Las tecnologías impulsadas por IA se están volviendo cada vez más populares debido al creciente potencial de monetización en esta sociedad híbrida.

Según Julian Togelius, profesor sénior de ciencias de la computación e ingeniería en la Universidad de Nueva York que se especializa en la interfaz de la inteligencia artificial (IA) y los videojuegos, otorgar autoridad a los sistemas de software inteligente podría alterar fundamentalmente la forma en que vemos los juegos.

Incluso si el software ha asumido un papel artístico en la creación de diversión, podría decirse que el aspecto más intrigante de la visión del futuro es que este tipo de tecnología podría generar experiencias que son tan dinámicas y perennes que siempre se adaptan a los gustos.

Aplicaciones típicas de la IA en los juegos

Existe una amplia gama de formas en que se puede emplear la inteligencia artificial (IA) en los juegos, desde el aumento visual hasta el desarrollo automatizado de niveles y situaciones e historias basadas en historias. Incluso los personajes que no juegan pueden recibir inteligencia (NPC).

Mejora de la imagen

Para crear representaciones de aspecto realista a partir de fotografías 3D sintéticas, se utilizan las técnicas de aumento de imágenes de IA más modernas. El aumento de imágenes está siendo encabezado por expertos en IA que desarrollan un sistema de aprendizaje profundo que puede transformar imágenes generadas en 3D en fotografías realistas.

Grand Theft Auto 5 tiene un mecanismo como este y funciona bien. Usando una red neuronal, los investigadores pudieron replicar con precisión los paisajes de Los Ángeles y el sur de California.

Los juegos retro pueden beneficiarse de la mejora de la imagen en forma de mejores efectos visuales. Es importante recordar que el objetivo principal de los algoritmos ofrecidos para este trabajo es crear una imagen idéntica con muchos más píxeles que una de baja resolución. Upscaling AI es un término que se refiere a este procedimiento.

Escenarios de juegos complejos de ingeniería

Cada vez más, las decisiones de los personajes en el juego están influyendo en la narrativa de los videojuegos. Codificar estas opciones y anticipar cómo una decisión afecta a la otra es bastante complicado. Es casi difícil prever a dónde irá un cuento en la mayoría de las circunstancias.

La inteligencia artificial (IA) en la creación de modelos de máquinas de estados finitos (FSM) para la producción de videojuegos es un alivio bienvenido. Los modelos FSM permiten a los programadores codificar varios escenarios en un solo paquete. Pueden entregar la toma de decisiones al motor del juego, que calculará y seleccionará la forma más efectiva de proceder.

Por lo tanto, los desarrolladores pueden brindarles a los jugadores opciones casi infinitas mientras confían en la IA para comprender el razonamiento en el juego.

Análisis del juego

Cuando las bases de código del juego se vuelven más complicadas, examinar y corregir errores se vuelve cada vez más complicado. En los juegos de hoy, es casi difícil encontrar la raíz de un problema, considerando la vasta área que los desarrolladores tienen que buscar.

La inteligencia artificial (IA) está ayudando a ejecutar pruebas de código más rápidamente e identificar fallas y fallas probables en el código. Hoy en día, los juegos se pueden jugar en cualquier plataforma.

Existe la posibilidad de que un problema en el escritorio no aparezca en la versión móvil.

El aislamiento de fallas específicas de la plataforma es difícil, pero la inteligencia artificial (IA) puede ayudar.

El análisis de juegos impulsado por IA encuentra y soluciona problemas antes de que se propaguen. Como resultado, los lanzamientos de software evitan defectos críticos, ya que los desarrolladores reciben notificaciones oportunas para tomar medidas.

Equilibrar la complejidad del juego

Los diseñadores de videojuegos se esfuerzan cada día por hacer que sus creaciones sean más realistas e inmersivas. El modelado de sistemas complicados es el principal beneficio de los algoritmos de IA. Sin embargo, es difícil simular el mundo real.

La complejidad del juego puede equilibrarse mediante el uso de algoritmos de IA para pronosticar el impacto de las acciones de los jugadores en el futuro e incluso imitar cosas como el clima y las emociones. El modo Ultimate Team en FIFA es una excelente ilustración de este uso.

Cuando las cualidades de la personalidad de un equipo de fútbol se ingresan en el sistema informático de la FIFA, se genera un puntaje de química automatizado. El ánimo de los equipos fluctúa según lo que sucede en el campo (perder el balón, hacer un pase oportuno, etc.)

Debido a su moral, los mejores equipos pueden perder juegos contra oponentes de menor rango. La inteligencia artificial se puede utilizar de esta manera para agregar más complejidad.

Adición de inteligencia a los personajes que no juegan (NPC)

La Inteligencia Artificial (IA) está a punto de impartir inteligencia a los NPC preprogramados en los juegos contemporáneos. Como resultado, serán más difíciles de enfrentar y menos predecibles.

La IA también permite que los NPC aprendan y se adapten a las circunstancias cambiantes del juego de maneras nuevas y emocionantes a medida que avanza el juego. Los NPC basados ​​en IA ya están siendo desarrollados por una gran cantidad de estudios de videojuegos.

Al imitar a los mejores jugadores del juego, SEED (EA) entrena personajes NPC. Codificar de forma rígida el comportamiento de los NPC es un procedimiento laborioso y lento; por lo tanto, esta técnica reducirá drásticamente el tiempo de desarrollo de NPC.

Conclusión

Debido al rápido avance de la tecnología, la inteligencia artificial (IA) pronto se está convirtiendo en un componente crítico en el desarrollo de videojuegos. A medida que los videojuegos mejoran en complejidad, deberíamos esperar ver una variedad más amplia de usos para ellos en el futuro.

En muchos aspectos, la inteligencia artificial (IA) sigue siendo demasiado impredecible para que los programadores le den un buen uso. Irónicamente, en la mayoría de los desarrollos de juegos comerciales, el objetivo es hacer que los NPC parezcan y actúen de manera inteligente en lugar de hacerlos más inteligentes.

Se puede lograr un resultado intrigante y revolucionario al permitir que la IA aprenda y se adapte de forma independiente. No ha habido muchos cambios en la tecnología básica que sustenta la generación de procedimientos, que ha sido uno de los usos más prometedores de la IA desde la década de 1990.

Incluso si se emplea a una escala mucho mayor y con mucha más potencia de procesamiento, los conceptos básicos siguen siendo los mismos en su mayor parte. A pesar de las numerosas formas en que los desarrolladores pueden mejorar la experiencia del jugador, la cantidad deseada de control sobre los sistemas del juego no ha cambiado significativamente.

Sin embargo, muchos creadores de juegos independientes están adoptando la imprevisibilidad de la IA y basan sus diseños de juegos en las capacidades en constante mejora de los algoritmos de aprendizaje automático.

Estos desarrolladores, que no están sujetos a demandas financieras, desempeñan un papel importante en la identificación de nuevas aplicaciones de desarrollo de juegos basadas en IA.

Rajalekshmy KR

Rajalekshmy KR, un especialista en contenido SEO que trabaja en NeoITO, una empresa de desarrollo web confiable en EE. UU. Siempre busca comentarios de fundadores de tecnología, propietarios de productos y estrategas comerciales para escribir sobre temas valiosos para sus lectores.

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