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Cómo saber si es un buen candidato para una carrera de análisis de datos

Cómo saber si eres un buen candidato para una carrera de análisis de datos

Hoy en día, existe una demanda cada vez más alta de una carrera de análisis de datos en todo el mundo, y esto ha correspondido a que también se convierta en una de las empresas más buscadas y lucrativas en este momento.

La razón del tremendo crecimiento en el campo del análisis de datos no es descabellada.

Cada segundo de cada día, se generan miles de millones de datos sobre literalmente todo, y toda esa información y números pueden ser bastante intimidantes. Existe la necesidad de que alguien lo simplifique todo y lo divida en términos fácilmente comprensibles y ahí es donde entra en juego el analista de datos.

¿Quién es un analista de datos?

Un analista de datos es un profesional que estudia, examina, interpreta y modela datos en patrones comprensibles que luego pueden usarse para tomar decisiones. Es importante no confundir a un analista de datos con un científico de datos o un ingeniero de datos.

Un científico de datos se ocupa de organizar información digital más compleja y busca hacer predicciones sobre los datos a partir de la información disponible actual. Un ingeniero de datos en la parte inferior es responsable de preparar los datos para que los use el analista de datos o el científico.

Entonces, ¿eres un buen candidato para una carrera de análisis de datos?

Hay muchos conceptos erróneos sobre lo que necesita para tener una carrera en análisis de datos. ¿Necesitas una licenciatura en informática? Respuesta simple, no, no lo haces.

Sin embargo, antes de tomar un curso sobre análisis de datos, hay ciertas cualidades y habilidades que debe poseer para ser considerado un buen candidato para una carrera en este campo.

1. Una mente analítica

Para sobresalir en este campo, debe poseer una mente analítica. Debes ser capaz de observar e investigar las cosas con gran detalle y con mucha agudeza.

Si usted es alguien que generalmente es curioso y tiende a querer llegar al fondo de las cosas, entonces ese es un gran atributo para tener en el análisis de datos. Esto también significa ser muy paciente y minucioso para llegar a la conclusión más correcta.

2. Solucionador de problemas

En el análisis de datos, debe ser un solucionador de problemas.

Los datos vienen en formas grandes, complejas y sin procesar y deben clasificarse en unidades más pequeñas, más simples y procesadas. Esto significa que debe tener excelentes habilidades para resolver problemas para poder desentrañar los datos complejos que se le presentan.

Los datos también cambian constantemente y cambian rápidamente, por lo que debería poder pensar rápidamente y ofrecer soluciones a este desafío de la naturaleza errática de los datos a medida que surgen y poder detectar los patrones que la mayoría de las personas ven como un desastre.

Entonces, si eres excelente en rompecabezas y cubos y rompecabezas Rubix, es muy posible que seas una buena opción para una carrera en análisis de datos.

3. Habilidades efectivas de comunicación y presentación.

Después de desglosar los datos y procesarlos en información útil, debe poder presentarlos a la audiencia de sus empleadores o en forma de redacción para un trabajo de investigación.

Para esto, necesita buenas habilidades de comunicación y habilidades de presentación. Si usted es alguien que puede comunicarse de manera efectiva, esta es una gran ventaja en el análisis de datos y algo que los empleadores buscan en los posibles empleados.

Es importante saber que la comunicación y la presentación no se trata solo de hablar, sino que también implica escribir. Ser un buen comunicador también significa que puede establecer contactos fácilmente y beneficiar su carrera a medida que avanza.

4. Matemáticas y Estadística.

Lo siento, pero no puedes huir de las matemáticas y las estadísticas. Los datos se presentan en gran medida en forma de números que necesitan clasificarse y establecer relaciones entre varias cantidades. Pero entonces, no tiene que ser matemáticas avanzadas.

Lo que necesita es conocimiento básico en áreas como distribución normal, desviaciones estándar, estadística descriptiva e inferencial y similares. Así que no necesitas ser un gurú de las matemáticas, pero tendrás que lidiar con las matemáticas. Por lo tanto, si eres alguien que tiene inclinación por los números, las matemáticas, la aritmética y la estadística, es muy probable que encuentres un hogar en el análisis de datos.

5. Conocimientos básicos de datos e informática

Como se indicó anteriormente, no necesita tener una licenciatura en informática para ser un analista de datos.

Sin embargo, lo que impulsará seriamente sus posibilidades de obtener excelentes trabajos en el campo es si domina algunas herramientas básicas de datos como Microsoft Excel, lenguaje de consulta de estructura (SQL), herramientas de visualización como Power BI o Tableau.

Algunos antecedentes en lenguajes de programación como Python también lo pondrán en una buena posición para una carrera en análisis de datos, ya que estas son cosas que los empleadores buscan en su currículum y pueden darle una ventaja sobre los demás.

Seguir una carrera en análisis de datos promete ser una empresa muy gratificante y satisfactoria, especialmente si algo o la mayor parte de lo que se ha discutido anteriormente le conviene.

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