Si estás tratando de volver a muestrear series de tiempo en Excel, entonces puedes seguir este artículo. A veces, es posible que deba redistribuir los espacios de tiempo de su conjunto de datos para volver a muestrearlo, para representarlo de manera diferente. Es posible que desee extraer una pequeña parte de un gran conjunto de datos o desea obtener los valores para un período de tiempo particular que no se muestra directamente en su conjunto de datos. Entonces, en este artículo, discutiremos las posibles formas de volver a muestrear fácilmente la serie temporal de su conjunto de datos.
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3 formas de volver a muestrear series temporales en Excel
Aquí, tenemos la siguiente serie de tiempo y la brecha entre el tiempo es 0.1empezando desde 0 a 10. Con respecto a estos períodos de tiempo, hemos llevado registros de la población de una especie. Usaremos este conjunto de datos para la mayoría de los casos en los siguientes ejemplos para volver a muestrear esta serie temporal.
Para crear este artículo, hemos utilizado Microsoft Excel 365 versión. Sin embargo, puede utilizar cualquier otra versión a su conveniencia.
Ejemplo 1: Remuestreo de datos de series temporales de alta frecuencia a datos de series temporales de baja frecuencia en Excel
Como introdujimos anteriormente, la duración de nuestro conjunto de datos es entre 0 a 10 y la brecha entre cada período de tiempo es 0.1. Entonces, convertiremos esta distribución de series de tiempo de alta frecuencia en una serie de datos de distribución de baja frecuencia. En nuestros datos de series de tiempo remuestreados, la brecha entre cada período de tiempo será 1.
Para formular este nuevo conjunto de datos, aquí estamos considerando el número de fila inicial de nuestro conjunto de datos principal, que es 5y el espacio entre cada fila será 10.
Pasos:
- Vincular el valor de la celda D8 con el Fila de inicio columna.
- por tener la número de la segunda filause la siguiente fórmula en la celda D9.
Aquí, D8 es el valor de la celda anterior, y $E$5 es el valor del paso que se sumará al número de fila anterior para darnos la siguiente número de fila.
De esta manera, reunimos los números de fila de los cuales extraeremos el series de tiempo datos y sus correspondientes población.
- Para obtener los valores de tiempo, inserte la siguiente fórmula en la celda E8prensa INGRESARy, por último, utilice el Autocompletar rasgo.
Desglose de la fórmula
- DIRECCIÓN(D8,2) → se convierte
- DIRECCIÓN(5,2) → La función DIRECCIÓN da la dirección de una celda en el punto de intersección de Fila 5 y columna 2.
- INDIRECTO(DIRECCIÓN(D8,2)) → se convierte
- Ahora obtendremos los valores de población usando la siguiente fórmula en la celda F8presionando INGRESARy finalmente, usando el Autocompletar rasgo.
Desglose de la fórmula
- DIRECCIÓN(D8,3) → se convierte
- DIRECCIÓN(5,3) → da la dirección de una celda en el punto de intersección de Fila 5 y columna 3.
- INDIRECTO(DIRECCIÓN(D8,3)) → se convierte
- INDIRECTO(“$C$5”) → devuelve el valor de la celda “$C$5”
En los siguientes datos de series de tiempo, tenemos un tiempo de inicio desde 6:00 AM, y luego el período de tiempo aumenta en 1 minuto.
Estos datos de muestra terminan en 7:40 a. m.. Queremos obtener una submuestra de estos datos para volver a muestrear esta serie temporal. Para ello recogeremos los valores de series temporales con un lapso de tiempo de 5 minutos en vez de 1 minuto. Para ello, hemos añadido un Ayudante columna.
Pasos:
- Aplicar la siguiente fórmula en la celda. C5.
Desglose de la fórmula
- MINUTO(B5) → se convierte
- MOD(MINUTO(B5),5) → se convierte
- MOD(MINUTO(B5),5)=0 → se convierte
- 0=0 → devoluciones CIERTO cuando el valor restante es 0 de lo contrario FALSO
- Prensa INGRESAR y arrastra hacia abajo Manija de llenado herramienta.
A cambio, obtendremos CIERTO por períodos de tiempo después de cada 5 minutos.
Ahora, tenemos que ordenar estos datos para recopilar los períodos de tiempo que tienen un CIERTO valor en el Ayudante columna.
- Seleccione el conjunto de datos y luego vaya a la Datos pestaña >> Filtro de clasificación grupo >> Clasificar.
Después, el Clasificar aparecerá el cuadro de diálogo.
- Seleccione las siguientes opciones.
- Ordenar por → Ayudante
- Ordenar por → Valores de celda
- Orden → De mayor a menor
- Haga clic en Añadir nivel opción para agregar otros criterios para ordenar.
- Elija las siguientes opciones.
- Entonces por → Tiempo
- Ordenar por → Valores de celda
- Orden → De menor a mayor
- Prensa OK.
De esta forma, hemos reunido todos los periodos de tiempo con un desfase de 5 minutos entre uno y otro.
- Seleccione los valores de la Tiempo columna y Población columna hasta CIERTO en el Ayudante columna (tienes que pulsar CONTROL mientras selecciona estas columnas no adyacentes) y presione CTRL+C para copiarlo.
- Después de pegar estos valores, podremos volver a muestrear nuestros datos de series temporales como en la siguiente figura.
Ejemplo-3: Remuestreo de series temporales después de realizar la interpolación
Aquí, volveremos a muestrear los siguientes datos de series de tiempo donde tenemos población valores a partir de 0 seg y terminando en 10 seg con un paso de 0.1 seg entre cada período de tiempo. Los datos remuestreados se recopilarán en la tabla junto a estos datos de series temporales. Para el remuestreo, tenemos que interpolar ya que faltan los valores para estos períodos de tiempo. Para hacer la interpolación, usaremos la función PRONÓSTICO.ETS.
Pasos:
- Aplicar la siguiente fórmula en la celda. E5.
=FORECAST.ETS(D5,$C$5:$C$105,$B$5:$B$105)
Aquí, D5 es el valor de tiempo para el cual estamos calculando el valor de la población. $C$5:$C$105 es el rango de poblacióny $B$5:$B$105 es el series de tiempo muestra.
- Prensa INGRESAR y arrastra hacia abajo Manija de llenado herramienta.
De esta forma, hemos completado la interpolación para crear los nuevos datos de series temporales remuestreados.
Sección de práctica
Para practicar por ti mismo, hemos creado un Práctica sección en el lado derecho de cada hoja.
Conclusión
En este artículo, hemos discutido diferentes formas de volver a muestrear datos de series temporales en Excel. Espero que estos métodos te ayuden mucho. Si tiene más consultas, deje un comentario a continuación.