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IBM lanza un procesador cuántico de 433 qubits • The Register

IBM ha presentado oficialmente su procesador cuántico Osprey con 433 qubits, más del triple de los qubits vistos en su procesador Eagle presentado hace apenas un año.

La noticia llega poco después de que Fujitsu dijera que ha diseñado una tecnología informática híbrida cuántica/HPC que encuentra automáticamente la solución “óptima” para las cargas de trabajo complejas de los clientes.

En su Quantum Summit 2022, IBM detalló su nuevo procesador cuántico Osprey y brindó una actualización sobre su próximo hardware IBM Quantum System Two.

Con sus 433 qubits, Osprey tiene el potencial de ejecutar cálculos cuánticos complejos mucho más allá de la capacidad computacional de cualquier computadora clásica, afirmó Big Blue, y representa otro hito en su objetivo previamente anunciado de entregar un sistema de 4158 qubits para 2025.

La hoja de ruta de Big Blue incluye otros dos procesadores cuánticos, el Condor de 1121 qubits y el Flamingo de 1386 qubits en 2023 y 2024 respectivamente, entre Osprey y su procesador Kookaburra de más de 4000 qubits, que espera lanzar también en 2025.

“El nuevo procesador ‘Osprey’ nos acerca un paso más al punto en que las computadoras cuánticas se utilizarán para abordar problemas que antes no tenían solución”, afirmó el Dr. Darío Gil, vicepresidente senior y director de investigación de IBM.

Al igual que el Eagle de 127 qubits del año pasado, Osprey incluye cableado multinivel para brindar flexibilidad para el enrutamiento de señales y el diseño de dispositivos, al tiempo que agrega filtrado integrado para reducir el ruido y mejorar la estabilidad, dijo IBM.

Además, la empresa tiene como objetivo abordar el problema del ruido en los procesadores cuánticos con nuevas capacidades que permitan a los usuarios emplear la supresión de errores como parte de su kit de desarrollo de software Qiskit para sistemas cuánticos. Actualmente, una actualización beta de Qiskit Runtime, esto permite a un usuario cambiar la velocidad por un recuento de errores reducido a través de una opción simple en la API, dijo IBM.

Qiskit ahora también permite a los usuarios agregar estrategias de mitigación de errores. Los diversos métodos disponibles tienen diferentes compensaciones de costo/precisión, por lo que IBM dijo que estos se agregan a través de una nueva opción a las primitivas de Qiskit llamada “nivel de resistencia” que permite a los usuarios marcar el intercambio de costo/precisión adecuado para su tarea. Esta también es una versión beta, con soporte completo para ambas funciones programadas para 2025.

IBM dijo que Quantum System Two, el primer paso de la compañía en su enfoque de estilo de centro de datos para computadoras cuánticas, está previsto que esté en línea a fines de 2023. (De hecho, un video publicado por la compañía dice que presentará su primer trabajo en la Quantum Summit del próximo año).

Según IBM, Quantum System Two formará un componente básico de su visión de la supercomputación centrada en el quántum. Esto se escalará mediante el uso de una arquitectura modular vinculada por comunicación cuántica para aumentar su capacidad computacional, así como la implementación de middleware de nube híbrida para integrar flujos de trabajo clásicos y cuánticos.

Jay Gambetta, miembro de IBM y vicepresidente de IBM Quantum, dijo que la noticia de hoy marca “un momento crucial en la evolución del sector de la computación cuántica global”, a medida que la compañía avanza en su hoja de ruta cuántica.

“A medida que continuamos aumentando la escala de los sistemas cuánticos y haciéndolos más simples de usar, continuaremos viendo la adopción y el crecimiento de la industria cuántica”, predijo.

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va para el corredor

Mientras tanto, Fujitsu dijo que estaba trabajando para ofrecer a los clientes un agente de carga de trabajo informático que utilizará IA para seleccionar automáticamente los recursos más “óptimos” para una aplicación de una combinación de tecnologías de computación cuántica y HPC.

Fujitsu dijo que desarrolló una tecnología de cálculo híbrido cuántico/HPC para resolver problemas químicos cuánticos mientras trabajaba en la tecnología. Esto está destinado a servir como un precursor del agente de carga de trabajo y está destinado a permitir cálculos de alta precisión a alta velocidad mediante la combinación de HPC y recursos cuánticos.

Es básicamente un corredor de carga de trabajo prototipo, pero creado con una sola carga de trabajo en mente: analizar las propiedades de los materiales para el descubrimiento de fármacos y el desarrollo de nuevos materiales.

Esto comprende tres características principales: una es una tecnología de discriminación de algoritmos cuánticos/HPC, que, según Fujitsu, puede determinar si los algoritmos cuánticos o HPC ofrecen la solución óptima al problema. Otro es un modelo de IA que trata de estimar por adelantado el tiempo y el costo que se requerirán para obtener soluciones precisas. El tercero es un sistema desarrollado para permitir a los clientes realizar cálculos a un costo óptimo y en un tiempo óptimo, teniendo en cuenta la producción de los otros dos.

Sin embargo, en lugar de usar una computadora cuántica real, este prototipo usa la tecnología de simulación cuántica de Fujitsu, anunciada en marzo. Esto se ejecuta en un grupo de nodos PRIMEHPC FX 700 de la empresa, que se basan en una arquitectura similar a la supercomputadora Fugaku.

La versión utilizada en este caso ahora puede simular una computadora cuántica con 39 qubits y se ejecuta en 512 nodos en lugar de 64, nos dijo Fujitsu. También ha mejorado la gestión de trabajos, la gestión del sistema y las funciones de optimización automatizada. La compañía dijo que planea pasar a un simulador cuántico de 40 qubits en la primavera de 2023.

Fujitsu dijo que su próximo paso con la tecnología de cálculo híbrido cuántico/HPC es verificar su efectividad y desarrollarla aún más, con el objetivo de tener lista la tecnología del agente de carga de trabajo para el año fiscal 2023 de la compañía, que comienza en abril del próximo año. ®

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